ネットショップの自動化｜自社独自の作業まで自動にする5つの方法

一元管理システムを入れても、自社独自のルールに沿った作業においては、変わらず手で行っているケースがあると思います。たとえば、注文の個数で配送方法を変える、初回の購入者におまけを入れる、特定の地域だけ発送日をずらすといった作業です。

本記事では、残った作業を自動化する5つの方法のメリット・デメリットを比べ、つまずきやすいポイントを解説します。

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ネットショップで残った手作業を自動にする5つの方法

システムを導入していても残った手作業は、次の5つの方法で自動化できます。

1. システムの設定を追加する

使っているシステムの設定画面で、自動で処理する条件を追加する方法です。たとえばシステムによっては、備考欄に特記事項が書いてある注文だけを止めたり、モールが備考欄に自動で入れる決まった文言を一律で消したりできます。

メリット：担当者が注文を1件ずつ見分ける手間が減ります。また、すでに使っているシステムの機能なので、追加の費用はかかりません。

デメリット：設定できる条件と処理は、システムごとに決まったものだけです。用意されていない条件で処理したい作業は、ほかの方法で自動化するしかありません。

2. 既製のアプリを足す

システムに用意されている追加のアプリを入れて、機能を増やす方法です。

メリット：システムの設定でできない作業も、アプリを足せば自動化できます。

デメリット：有料のアプリは、別途利用料がかかります。また、自動化したい作業に合うアプリがあるとも限りません。

3. 開発を頼む

システムの提供会社や開発会社に、自社のルールに合わせた仕組みを作ってもらう方法です。たとえば、EC一元管理システム「ネクストエンジン」が提供する「NE STUDIO」は、自社専用のアプリを作るサービスです。やりたい自動化を文章で伝えると、AIが内容を整理して見積もりを出し、アプリを作れます。

メリット：システムの設定やアプリではできない作業も自動化できます。たとえば、注文の個数で配送方法を変える、「おまけ希望」の注文におまけの商品を足すといった作業が今のシステムでできないときの方法です。

デメリット：開発費のほか、場合によっては毎月の運用費もかかります。「NE STUDIO」の場合は、開発費が5,000円から、運用費が月5,000円からです（税抜）。

くわえて、自社のルールに合わせた自動化を今のシステムの提供会社に頼むには、そのシステムが個別の開発を受け付けている必要があります。受け付けていない場合は、受け付けているシステムへの乗り換えも選択肢です。

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4. 生成AIで仕組みを作る

ChatGPTやClaude Codeなどの生成AIに、やりたいことを文章で伝えて、自動化の仕組みを作る方法です。

メリット：プログラミングの知識がなくても始められ、主な費用は生成AIの利用料だけで済みます。

デメリット：生成AIが作った仕組みは、意図どおりに動くとは限りません。処理の中身を確認でき、おかしければ直せる人が社内に必要です。

5. マクロやRPAで自作する

「CSVを開いて並べ替え、別のファイルへ貼り付ける」といった、パソコンで行う決まった操作を自動で繰り返す方法です。作り方は、表計算ソフトの中の操作を繰り返すプログラムのマクロか、パソコン全体の操作を繰り返すソフトのRPAのどちらかです。

メリット：決まった画面操作を人が繰り返す手間が減ります。また、表計算ソフトのマクロなら追加の費用はかかりません。

デメリット：RPAには、ソフトの利用料がかかるものがあります。また、列を足したときや画面の見た目が変わったときに、作った仕組みが止まりやすくなります。

自動化でつまずきやすいポイントは？

ここまでの方法で自動化の範囲を広げても、仕組みを直せる人がいない、ルールで拾えない注文が出る、ルールの順番で荷物が分かれるといった問題が起きやすくなります。

1. 作った人にしか仕組みを直せない

マクロや生成AIで作った仕組みは、作った人が休んだり辞めたりすると、更新できず使えないものになることが多々あります。原因は、どの注文をどう処理するかが、作った人の頭の中にしかないことです。

解決策：ルールを文章で残し、直せる人を2人以上にしましょう。止める条件、書き換えのルール、作った仕組みの役割を手順書に書き出しておくと、担当者が替わったときの引き継ぎの手がかりになります。

2. 備考欄に書かれた要望が、ルールから漏れる

購入者が備考欄に書いた配達の希望や領収書の依頼は自由記述なので、ルールでは拾いきれません。しかもモールによっては、購入者が何も書かなくても、配送日時の指定などの決まった文言が備考欄に入ります。そのため、備考欄に記入がある注文をすべて止めると、ほとんどの注文が該当し、購入者の要望を見分けられなくなります。

解決策：モールが自動で入れる決まった文言を取り込むときに消し、備考欄に文字が残る注文だけを担当者の確認に回しましょう。消しておけば、「領収書がほしい」「夕方に配達してほしい」のように購入者が要望を書いた注文だけを止められます。

3. 同じ購入者の注文を、ルールの順番が原因で別々に送る

同じ購入者から続けて注文が入ったとき、配送方法を変えるルールが同梱より先に実行されると、注文ごとに配送方法が決まります。配送方法が分かれたまま出荷に進むと、注文を1つの荷物にまとめる同梱ができず、送料と梱包の手間が2回かかります。

解決策：先に同梱し、そのあとで配送方法を変える順番に設定しましょう。順番を選べるシステムなら、同梱したあとの荷物全体の個数で配送方法を決められるので、荷物が分かれません。

順番を選べないシステムでは、出荷指示の前に送り先の名前や住所で並べ替えて、同じ購入者の注文を探します。見つかった注文は、配送方法をそろえて同梱します。

受注の自動化で手作業を減らした導入事例

受注を自動にして手作業を減らした事業者の事例を、2社紹介します。

受注を自動で進め、卸の得意先ごとの対応に人員を充てた

株式会社ベネクス様は、リカバリーウェアのパイオニアで、卸が中心だったビジネスにEC販売を加えました。卸の出荷管理のシステムでECも無理やり運用しており、急増する受注作業を効率化する必要がありました。

一元管理システムを入れたあとは、受注を自動で出荷待ちや確認待ちに進めています。ギフト対応、送り状の印字方法、納品書の雛形も、システム上の設定で倉庫に指示できる形です。得意先ごとのルールがあって人手が要る卸の対応に人員を充て、モールとの取引が増えても人員を増やさずに売上を伸ばしています。

独自のマクロも使い、少人数で月約20,000件の注文を処理する

株式会社シンシア様は、カラコン通販サイト「Mew contact」を運営し、自社サイト、楽天市場、Yahoo!ショッピングで販売しています。数千のSKUに度数やカラーの組み合わせがあるため、アナログ管理は最初から選べませんでした。

倉庫管理システムと自動で連携し、住所不備など人の目が必要な注文だけを自動で抽出して、それ以外の注文は自動で出荷を指示しています。セット販売は、一元管理システムから出力したデータを独自のマクロに流し込み、出荷できる形式に変換しています。現在は、1日800件、月間約20,000件の注文を、実質2名で処理できる体制です。

まとめ

システムを入れたあとに手で行っている作業も、設定の追加やアプリ、開発の依頼、生成AIなどで自動化できます。ただし担当者が替わっても続けられるよう、作った仕組みを直せる人を2人以上決めておく必要があります。

まずは、手で行っている作業を書き出し、システムの設定で自動にできるものから進めましょう。設定やアプリで自動にできない作業が多く、手作業が追いつかなくなったときは、開発を頼む方法があります。今のシステムが個別の開発を受け付けていない場合は、受け付けているシステムへの乗り換えも選択肢です。

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よくある質問

Q. ネットショップの運営で、自動化できる作業には何がありますか？

注文の取り込み、モールへの出荷報告、店舗の在庫数の連携は、一元管理システムの設定で自動にできます。注文の個数で配送方法を変えるといった自社独自のルールは、システムの設定やアプリでできなければ、開発の依頼、生成AI、マクロなどで自動化する方法があります。

Q. ネットショップの自動化には、どのくらいの費用がかかりますか？

方法によって変わります。今使っているシステムの設定を変えるだけなら、追加の費用はかかりません。アプリは無料のものから月額制のものまであります。開発を頼むと開発費のほか、頼む先によっては運用費もかかります。

Q. 受注処理の自動化に、生成AIは使えますか？

使えます。やりたい処理を文章で伝えると、自動化の仕組みを作れます。ただし、意図どおりに動くかどうかは担保されないため、本番の注文に使う前にテストの注文で確かめてください。