EC業界ではここ数年、「AI活用」が一気に現実的なテーマになりました。
商品説明文の自動生成、チャットボットによる顧客対応、需要予測による在庫最適化など、すでにAIは多くのEC業務に入り込んでいます。
一方で、「結局AIって何ができるのか」「自社のEC業務とどう結びつくのか」「導入して本当に意味があるのか」といった疑問を、今さら聞きづらいと感じている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、EC業務のどこにAIが関わり、どのようなメリットがあるのかを整理することを目的としています。
EC事業者向けにAI活用の基本を整理し、特に「EC業務との接点」と「AIの活用メリット」を中心に解説します。
生成AIとは
まず、 生成AI（Generative AI）とは、文章・画像・音声・コードなどを新しく生成できるAIの総称です。
代表例としては、汎用性に優れたOpenAI社のChat GPT、長文理解に強みを持つAnthropic社のClaude、Googleサービスとの連携に強みを持つGoogleのGeminiなどがあります。
EC業務での生成AIの利用例としては、以下があります。
- 商品説明文やキャッチコピーの自動生成
- 広告文やメール文面の複数案生成
- 商品画像の補正や生成
- 問い合わせ内容に応じた自動応答文の生成
このように創造性が必要な作業を任せることができますが、重要なのは、生成AIは人の代わりに考える存在ではなく、人の作業を高速化・補助する存在だという点です。
最終的な判断や責任は人が持ちつつ、時間のかかる作業をAIに任せる、という位置づけが現実的です。
AIとEC業務の接点
では、具体的にAIはEC業務のどの部分で活用することができるでしょうか。
フロント業務とバックヤード業務に分けて考えますと、次のように説明できます。
フロント業務での接点
商品登録・更新
商品説明文の自動生成を活用することで、商品登録や更新作業にかかる時間を大幅に短縮できます。後回しになりがちな表現の調整や訴求軸の出し分けも行いやすくなり、検索流入の増加やCVR改善につなげることが可能です。
プロモーション
広告コピーやメール文面をAIが複数案生成することで、担当者の発想に依存しない多様な切り口を短時間で用意できます。ABテストの母数を増やしやすくなり、CTRやCVRといった指標の改善に向けた検証を効率的に進められます。
サイト運営・多言語対応
翻訳や表現調整をAIで行うことで、商品ページや案内文の多言語対応をスムーズに進められます。専門人材や外注に頼らずに対応範囲を広げられるため、海外向け展開の初期ハードルを下げる効果があります。
バックヤード業務での接点
仕入れ・在庫管理
需要予測AIを活用することで、過去データやトレンドをもとに将来の需要を見込んだ判断が可能になります。「売れてから補充する」対応型の運用から、「売れる前に備える」計画的な在庫戦略へと移行しやすくなります。
撮影・原稿作成
画像処理や原稿作成を自動化することで、新商品の登録にかかる準備工程を短縮できます。撮影後の加工や文章作成の待ち時間が減り、商品投入までのリードタイムを圧縮することが可能です。
カスタマーサポート
チャットボットによる一次対応を導入することで、よくある問い合わせへの即時対応が可能になります。対応時間の短縮だけでなく、担当者の負荷軽減や、顧客満足度の安定化にも寄与します。
▼以下の記事では、実際にEC現場で導入されている具体的なAIツールを詳しくご紹介しています。
AI活用における４つのメリット
前述では、ECとAIの接点について網羅的に探っていきましたが、AI活用におけるメリットは４つにまとめることができます。それは次の通りです。
1. 顧客体験のパーソナライズ
顧客の閲覧履歴や購入履歴をAIが分析することで、一人ひとりに合った商品レコメンドやメルマガ文面を生成できます。画一的な施策ではなく、顧客ごとに最適化された購買体験を提供できます。
2. 業務効率化とコスト削減
広告文やメルマガ文章の作成、問い合わせ対応などのルーティン業務をAIで自動化できます。人手をかけずに多くの成果物を生み出せるため、担当者はより重要な業務に集中できます。
3. データに基づく意思決定
販売データや行動データをAIが解釈・言語化することで、売上要因や課題が明確になります。販促施策の立案や需給予測などを、定量データに基づいて迅速に行えます。
4. 市場変化への適応力強化
SNS上の評判や競合の動向といった定性データもAIで分析できます。市場の変化を踏まえた訴求軸や販促シナリオを、短時間かつ低コストで検討できるようになります。
以上のように、AI活用のメリットは「顧客体験の向上」「業務効率化」「データに基づく判断」「市場変化への対応」という4つの観点に整理できます。
なお、これらは特別な専門知識や大規模なシステム投資を前提とするものではなく、取り組みの規模が大きくなければ、すぐに業務へ取り入れることが可能です。
AI導入を成功させるには、自社の業務との現実的な接点を見つけ出し、段階的に取り入れていくことが重要です。
ECにおけるAI活用を推進。NEアカデミー (月額7000円から)
当社が運営するNEアカデミーでは、AI活用の基礎から応用までを体系化し、学習動画として配信しています。
本記事を読んで、EC業務にAIを取り入れてみたいと思われましたら、NEアカデミーをご検討ください。
